Прогнозирующая аналитика открывает большие данные

Кредит: Замок и ключевое изображение через Shutterstock

Прогнозирующая Аналитика - "Открытый Сезам" для мира Больших Данных. Это - прогнозирующая технология, которая позволяет компьютерам изучить, как предсказать будущее поведение людей. В бизнесе эта способность предсказать — который основан на появляющихся образцах, найденных в данных — помогает компаниям делать обоснованные решения и определять риски и возможности.

Это - наука, которая развязывает власть Больших Данных. И результаты затрагивают всех.

Но это может казаться непостижимым. Эрик Сигель, бывший преподаватель Колумбийского университета и основатель Прогнозирующего Мира Аналитики снимает завесу на этом часто тайном мире в его новой книге "Прогнозирующая Аналитика: Власть Предсказать, Кто Щелкнет, Купи, Лежат или Умирают" (Вайли, 2013). В этом учебнике для начинающих он предлагает 147 примеров того, как прогнозирующая аналитика применена в различных аспектах жизни и бизнеса, в пределах от того, почему досрочный выход на пенсию уменьшает продолжительность жизни к тому, как компании устанавливают невыразимые, частные истины — как Плановые показатели, ты беременный и как Hewlett Packard выводит, ты собираешься оставить свою работу.

[Что такое большие данные?]

Сигель недавно разделил свои мысли о том, как эта новая технология с влиянием путем мы живем и работаем, и некоторое назидание о том, как мы препятствуем джину быть вне себя.

BusinessNewsDaily: Что такое Прогнозирующая Аналитика?

Эрик Сигель: самое короткое определение - подзаголовок моей книги: сила предсказать, кто щелкнет, купи, заключайся или умри. Прогнозирующая аналитика - технология, которая учится из данных делать предсказания о том, что каждый человек сделает — от процветания и передачи в дар краже и аварии твоего автомобиля. Делая так, организации повышают успех маркетинга, ревизии, предписания закона, с медицинской точки зрения рассмотрения, обучения и даже управления политической кампанией за президента.

BND: Каковы цели Прогнозирующей Аналитики?

Э.С.: Предикшн - ключ к улучшению улучшенных решений, руководящих миллионов на человека действий. Для здравоохранения это спасает жизни. Для проведения законов в жизнь это борется с преступлением. Для бизнеса это уменьшает риск, понижает стоимость, улучшает обслуживание клиентов и уменьшает нежелательную почтовую почту и спам. Это был способствующий фактор к переизбранию американского президента.

BND: Что главные препятствия стояли перед развитием Прогнозирующей Аналитики?

BND: Когда Прогнозирующая Аналитика сначала становилась реалистичной? Был ли какой-либо переломный момент? E.S.: С основной технологией, твердо установленной в научно-исследовательской лаборатории, основная проблема для развертывания прогнозирующей аналитики была своего рода необходимым изменением культуры. Вне технической деятельности строительства прогнозирующей модели от данных предсказания за человека, которые это тогда производит, должны тогда использоваться организацией, реагировал, чтобы стимулировать эксплуатационные действия. Объединяя прогнозирующую аналитику таким образом и таким образом изменяясь (и улучшаясь) "обычный бизнес" влечет за собой организационное изменение, которое не происходит с щелчком твоих пальцев.

E.S.: Хотя мы только что достигли переломного момента до критической массы широкого использования и общей осведомленности, до сих пор это отчасти приблизилось к миру. Были ниши, был он, стал распространен, такие как планирование для крупных маркетинговых кампаний продажи товаров по почте, предсказание, которое клиенты сотового телефона подвергаются риску оставлять другому оператору беспроводной связи и определять риск претендента кредитной карты. Они были твердо в месте в течение, по крайней мере, пары десятилетий. Более широкое использование для маркетинга, обнаружение мошенничества, потребительская отмена в других компаниях, планирование объявления онлайн, и намного больше тогда выросли органически от той основы успеха.

BND: Насколько крайне важный был он для Прогнозирующей Аналитики, чтобы разработать инструменты и методологии, которые имеют дело с неструктурированными данными, такими как текст и другой субъективный материал?

E.S.: В некоторых проектах неструктурированные данные важны по отношению к прогнозирующей точности. Например, для некоторых организаций, обрабатывая напечатанные примечания агентов обслуживания клиентов главные в обнаружении клиентов, более опасных для отмены. В других случаях никакие подходящие неструктурированные данные не доступные вообще.

BND: Что дифференцирует это от сбора данных и бизнес-анализа?

Аналитика Э.С.: Предиктива соответствует прямо в широкой "управляемой данными" арене, отнесенной условиями как большие данные, сбор данных, бизнес-анализ и аналитика (без "прогнозирующего"). Волнение вокруг, сколько данные там и его потенциал, уклоняется от предмета спора, что мы должны сделать с ним, какова определенная стоимость? Ответ на этот вопрос, извлеки уроки из него, как предсказать. Вещью, которая имеет прямое значение для того, как организации работают, является предсказание.

BND: Заключает Прогнозирующую сделку об Аналитике прежде всего с корреляцией или с причинной обусловленностью?

Э.С.: Коррелэйшн. Причинная обусловленность - неуловимая вещь установить, и тебе не обязательно нужна она, чтобы предсказать хорошо. Если мы видим корреляцию, что у ранних пенсионеров есть более высокий риск для здоровья, мы хотели бы знать, почему – но мы не должны фактически знать почему, чтобы использовать ту информацию. Вместо этого досрочный выход на пенсию становится одним фактором, чтобы рассмотреть, определяя, расположить ли по приоритетам пациента для дополнительного показа или других ориентированных на предотвращение действий.

BND: Прогнозирующая Аналитика - что-то, что может быть осуществлено мелкими фирмами, а также большое?

E.S.: Да, и это часто. Пока есть достаточно длинный потребительский список, из которого можно извлечь уроки, есть потенциал. Например, много небольших компаний проводят продажу товаров по почте (или действия онлайн) через большие количества клиентов.

BND: у Меня есть небольшая, стоящая с потребителем компания с несколькими базами данных информации о клиенте, конкурентной разведки, и т.д. Где я начинаю?

E.S.: Первая вещь определить - то, какое потребительское поведение предсказать и как предсказания обеспечат стоимость, т.е., какие операции щипнут с предсказаниями за человека. Например, предскажи, какой клиент купит, если отправлено по почте брошюру, чтобы решить, кто стоит инвестировать 2$, чтобы послать брошюру в.

BND: Почему мы так dataphobic?

E.S.: Я думаю, что мы становимся намного меньшим количеством dataphobic чрезвычайно быстро в это время. Люди, которые никогда не чувствовали себя в безопасности или довольными математикой, могут первоначально уклониться от количественно ориентированных понятий и предположить, что они тайные и трудные понять. Но идея решить "да против не" для каждого человека, относительно ли к почте, одобри, исследуй, заключи в тюрьму или установи в дату - основанный на предсказанном поведении для людей - не так неуловимо, как люди быстро обнаруживают. И основная идея о том, как сформировать предсказание для человека, основанного на всех факторах, известных также, оказывается, легка для любого схватить, даже не входя в математику.

BND: Ты пишешь, что данные - самый быстро развивающийся неестественный ресурс в мире. Пожалуйста, объясни.

Э.С.: Тэт - я являющийся милым и юмористическим. Данные - конечно, быстро развивающийся ресурс. "Неестественный ресурс" является игрой на известной фразе "природный ресурс" — потому что, в конце концов, информация о дисководе (или миллионы дисководов, в этом отношении!), вероятно, считался бы искусственным, а не часть природы. Хм, не настолько забавный, когда ты должен объяснить его.

BND: будет что-то как Закон Мура, который описывает рост Прогнозирующей Аналитики?

Аналитика Э.С.: Предиктива продолжит расти быстро как любая появляющаяся наиболее успешная практика, которую это не только победа, чтобы использовать, но и конкурентоспособная необходимость. Закон Мура входит, потому что он говорит нам, как быстро данные продолжат расти, и чем больше данных, из которых можно извлечь уроки, тем лучше ты можешь предсказать и больше типов поведения, которое может быть предсказано.

BND: ты любишь цитирование от "Человека-паука" —" С великой державой, прибывает большая ответственность". Что ты имеешь в виду?

E.S.: С появлением прогнозирующей аналитики организации получают власть, предсказывая мощный все же — в некоторых случаях — чуткое понимание о людях. Факт, прогнозирующая технология показывает будущее, которое часто рассматривают частным. Эти предсказания получены из существующих данных, почти как будто создав новую информацию из ничего. Примеры включают Hewlett Packard, выводящий намерение сотрудника уйти в отставку, ретейлер Целевое выведение беременности клиента и проведения законов в жизнь в Орегоне и Пенсильвании, предсказывающей будущее повторное нарушение преступника.

BND: есть ли темная сторона к Прогнозирующей Аналитике? Как мы можем управлять им?

E.S.: Как с любым маркетингом, проведение законов в жизнь, или другие действия, потребности и права человека должны стать частью уравнения. С любыми действиями, которые работают в массе через многих людей, всегда есть риск потерять сайт людей. Важно увеличить общественное понимание того, какова прогнозирующая аналитика, как это используется, и смысл того, как это работает, чтобы сообщить обсуждениям, дебатам и законодательным действиям.

BND: алгоритмы Прогнозирующей Аналитики становятся все более и более лучше в выяснении, что мы любим. Это убьет креативность и интуитивную прозорливость? Прогнозирующая Аналитика могла когда-либо производить iPod?

E.S.: Я сильно полагаю, что этот мощный инструмент помогает миру и поднимает деятельность человека. Прогнозирующая помощь аналитики щипает существующие операции — это - изменение парадигмы, но это не создает новые изменения парадигмы как iPod. Бегущие вещи более разумно и операции по предоставлению, более эффективные и эффективные (например, уменьшая макулатурную почту и спам) только, открывают дополнительные ресурсы и возможности, которые в свою очередь способствуют продолженной человеческой креативности. Нет ничего там к disincentivize человеческой креативности, и я не вижу предпринимателей и ученых, планирующих замедлиться в ближайшее время.

Достигни BusinessNewsDaily старший писатель Нед Смит в nsmith@techmedianetwork .com. Следуй за ним в Твиттере @nedbsmith. Следуй за нами @BNDarticles, Facebook или Google+. Следуй за нами @BNDarticles, Facebook или Google+.