Чтобы организовать их данные и предсказать будущие тенденции, основанные на информации, много компаний полагаются на статистический анализ.
В то время как у организаций есть много вариантов на том, что сделать с их большими данными, статистический анализ - путь к ним, чтобы быть исследованным в целом, а также разломанным на отдельные образцы.
Технологический TechTarget.com фирмы онлайн описывает статистический анализ как аспект бизнес-анализа, который включает коллекцию и исследование коммерческой информации и сообщение тенденций.
"Статистический анализ исследует каждый образец данных в населении (набор пунктов, из которых образцы могут быть оттянуты), а не взаимное частное представление образцов, как менее сложные методы делают", пишет TechTarget на его веб-сайте.
Они указывают на особенные методы, в которых закончен статистический анализ. Они сказали, что пять шагов сделаны во время процесса, включая:
- Опиши природу данных, которые будут проанализированы.
- Исследуй отношение данных основному населению.
- Создай модель, чтобы суммировать понимание того, как данные касаются основного населения.
- Докажи (или опровергни), законность модели.
- Используй прогнозирующую аналитику, чтобы ожидать будущие тенденции.
Деловое программное обеспечение аналитики и сервисный SAS поставщика определяют статистический анализ как науку о сборе, исследовании и представлении больших объемов данных, чтобы обнаружить основные образцы и тенденции.
Дэн Салливан, автор, архитектор систем, и консультант с более чем 20 годами опыта IT с обязательствами в архитектуре систем, безопасность предприятия, продвинул аналитику и бизнес-анализ, говорит, что есть несколько путей, которыми компании могут использовать статистический анализ для своего преимущества, включая нахождение наиболее эффективных производственных линий, идентификацию плохо выполняющий торговый персонал и получающий смысл того, как различное выполнение продаж между областями страны.
В регистрации блога на Про IT Тома Салливан пишет, что статистические аналитические инструменты могут использоваться, чтобы помочь с прогнозирующим моделированием. Вместо того, чтобы показывать простые предсказания тенденции, которые могут быть затронуты многими внешними факторами, он сказал, что статистические аналитические инструменты позволяют компаниям способность вырыть глубже, чтобы видеть дополнительную информацию.
"Статистические инструменты могут помочь тебе обнаруживать те дополнительные сведения", написал Салливан.
Типы статистического анализа
Есть два главных типа статистического анализа: описательный и вывод, также известный как моделирование.
Согласно веб-сайту Мои Методы Исследования рынка, описательная статистика что организационное использование суммировать их данные.
"Описательные статистические данные намереваются описать большой ломоть данных с итоговыми диаграммами и таблицами, но не пытаются сделать выводы о населении, от которого был взят образец", компания пишет на ее веб-сайте. "Ты просто суммируешь данные, которые ты имеешь с симпатичными диаграммами и графами — отчасти как сообщение кому-то ключевые пункты книги (резюме) в противоположность просто вручению им толстая книга (исходные данные)".
Начиная с диаграмм графы и столы - основные компоненты, описательная статистика облегчает понимать и визуализировать исходные данные. Статистика Laerd, которая помогает студентам с их статистической работой, отмечает, что описательные статистические данные - просто способ описать данные и не используются, чтобы сделать заключения вне проанализированных данных или сделать выводы относительно любых гипотез, которые были сделаны.
"Описательная статистика поэтому позволяет нам представить данные более значащим способом, который позволяет более простую интерпретацию данных", пишет Лэерд на его веб-сайте.
Среди некоторых полезных данных, которые прибывают из описательной статистики, включает способ, медиану и средний, а также диапазон, различие и стандартное отклонение.
Второй тип статистического анализа - вывод. Логически выведенные статистические данные - способ изучить данные еще больше.
Согласно Моему Исследованию рынка, статистика вывода позволяет организациям проверять гипотезу и делать выводы о данных. В этих случаях образец всех данных, как правило, исследуется с результатами, к которым относятся группа в целом.
Согласно Безграничному поставщику учебника онлайн, заключения статистического вывода - статистическое суждение. Некоторые стандартные формы статистического суждения они указывают, чтобы включать:
- Оценки: особая стоимость, которая лучше всего приближает некоторый параметр интереса
- Доверительный интервал: интервал построил использование набора данных, оттянутого из населения так, чтобы при повторной выборке таких наборов данных такие интервалы содержали истинную стоимость параметра с вероятностью на установленном доверительном уровне
- Вероятные интервалы: Ряд ценностей, содержащих, например, 95 процентов следующей веры
В конце описательные статистические данные используются, чтобы описать данные, в то время как логически выведенные статистические данные используются, чтобы вывести заключения и гипотезы о той же самой информации.
Статистическое аналитическое программное обеспечение
С тех пор не все - математический гений, который в состоянии легко вычислить необходимую статистику по насыпям данных, которые приобретает компания, большинство организаций использует некоторую форму статистического аналитического программного обеспечения. Программное обеспечение, которое предлагается многими поставщиками, поставляет определенный анализ, в котором организация нуждается к лучше их бизнесу.
Программное обеспечение в состоянии быстро и легко произвести диаграммы и графы, проводя описательную статистику, в то время как в то же время проводят более сложные вычисления, которые требуются, проводя логически выведенную статистику.
Среди части более популярного статистического аналитического программного обеспечения услуги SPSS IBM, SAS, R Аналитики Революции, Minitab и Stata.
