Кредит: Большое изображение данных через Shutterstock
Это вело президентские выборы 2012 года. Это может сделать все от, предсказывают и улучшают студенческую работу, чтобы помочь ретейлерам увеличивать рабочие запасы на 60 процентов и создавать $300 миллиардов в стоимости в промышленности здравоохранения. Большие Данные могут походить на последнее модное словечко, которое только большие парни получают, чтобы использовать, но может помочь, что предприятия малого бизнеса без команды IT или с маленьким бюджетом IT управляют лучшим бизнесом, также.
Думай о Больших Данных как об этом богатом взрыве информации, которую ты хранишь, тот, который ты можешь вырыть через, чтобы раскрыть неоценимое понимание, которое поможет тебе делать лучше, более прибыльные бизнес-решения.
Паула Лонг, генеральный директор и соучредитель DataGravity, молодой компании с миссией превратить данные в информацию, описывает Большие Данные как разведку данных.
“Большие Данные не должны быть большими в размере”, сказал Лонг. “Мы действительно не говорим о размере данных. Мы [спрашиваем], есть ли информация, которая может помочь тебе управлять своим бизнесом”.
Это понимание может сказать тебе вещи такой как, счастливые ли клиенты и определяют какие-либо проблемы. Это может также признать любые образцы, которые происходят и показывают тебе другие области, которые ты должен исследовать.
Большие Данные могут также помочь предприятиям малого бизнеса оценивать эффективность маркетинговых кампаний. ClickFuel, который предлагает маркетинговые услуги аналитики к предприятиям малого бизнеса, рассматривает Большие Данные как возможность для роста и как путь к принятию хорошо осведомленных маркетинговых решений.
“Много SMBs будут сидеть посреди потоков информации вместо того, чтобы делать с этим что-то”, сказал генеральный директор ClickFuel Стив Погорзелский.
“Управляемый данными маркетингом, когда компании могут потянуть информацию, которая позволяет им анализировать Большие Данные своей организации и использовать необходимую информацию для рынка правильной аудитории”, сказал Погоржельский.
Это распределяет эти данные всюду по организации, помещая их в правые руки. На практике эти данные должны пойти от управления вниз к области, такой как торговый персонал на земле, который может использовать это понимание, чтобы увеличить продажи.
Лонг предсказывает, что за следующие два года разведка данных станет более ценной в более высоких уровнях. Предприятия малого бизнеса также захотят ту стоимость, но просто не могут нанять ученого данных, чтобы извлечь ее.
Стоимость Больших Данных
Большие Данные не дешевые. Мало того, что это требует узкоспециализированных наборов навыков, но и это - также трудоемкий процесс, который состоит из многократных стадий. Это начинается с оценки видов данных, которые в настоящее время держит компания и какие типы информации это хочет узнать. Объединился с фактической горной промышленностью, анализом, и любые дополнительные инструменты или сервисные компании, возможно, должны купить, Лонг оценивает, что разведка данных стоит приблизительно 150,000$ к 200,000$. Есть также продолжающиеся затраты, чтобы продолжить взрывать для и анализировать данные, а также каждый раз изменения данных.
Поскольку это требует огромных инвестиций времени и денег, Большие Данные могут казаться недоступными для тех с ограниченным бюджетом IT или никакой командой IT, но есть два типа доступных Больших решений для Данных для предприятий малого бизнеса: наука данных как поставщики услуг и стороннее программное обеспечение.
Для предприятий малого бизнеса, у которых нет отдела IT, наука данных как, поставщики услуг могут быть решением для тебя. Вот пара вещей рассмотреть:
Ты хочешь работать с консультантами аналитики данных, которые являются частью более крупных консалтинговых фирм, или ты предпочел бы работать с независимой практикой, которая сосредотачивается исключительно на Больших Данных? Последний, как правило - более дешевый, более дружественный по отношению к SMB выбор.
Затем, оцени различные услуги, которые они предоставляют. В то время как они могут все быть похожими на звуковые инвестиции, тебе не нужен весь пакет. Чтобы начаться, выясни, какое единственное обслуживание даст тебе главные ответы, которые ты ищешь. Например, Стив Кернс, директор DataGravity управления производством, говорит, что некоторые консультанты данных предлагают определенные услуги, такие как аналитика поисковой системы. Они будут использовать свою собственную поисковую систему для моей для данных и затем анализировать его, используя их собственные метрики поиска.
Бен Лорика, главный ученый данных и исследователь в СМИ О'Райли и член редакционной коллегии в Большом Журнале Данных, также рекомендует DataHero и Kaggle, который использует краудсорсинг, чтобы извлечь и проанализировать большие данные.
Для предприятий малого бизнеса, у которых есть отдел IT, но ограниченный бюджет IT, Панцирь также рекомендует следующие услуги:
- Облачные сервисы как Birst и GoodData (для визуального анализа и отчетов), Amazon Redshift и Google BigQuery (для интерактивного анализа вопроса), Аналитика Google (свободный, масштабируемый, Веб-аналитика)
- Общественные наборы данных (например, американская перепись) или информационные службы, которые общедоступные (например, http://www .google.com/trends/)
- Визуальные аналитические инструменты (Таблица, Datameer, SiSense, QlikView), что пробег на ноутбуках и может даже грызть удивительно большие наборы данных. Есть также некоторое изучение машины и инструменты статистики, которые делают то же самое (GraphChi, Советник SkyTree).
Если ты решаешь сделать все внутреннее, иметь в виду, что тебе будут нужны люди IT, которые могут изучить любое обслуживание, ты решаешь использовать. Если твоя команда IT не для работы, избеги делать очень дорогую ошибку и, наем внешние консультанты.
Другая дорогостоящая ошибка, которую делают компании, неправильно использует и неправильно понимает понятие больших данных. Большие данные - все о выяснении вида данных, которые ты имеешь и знание правильных вопросов спросить.
“Результаты только будут столь же хорошими как данные, которые они имеют”, сказал Лонг. “Многие из них входят в эти взгляды, что они могут построить справедливо сложные вопросы о данных, но у них действительно нет этого в самих данных. Например, они ищут образцы и может не быть никого. Поскольку у них нет понимания в том, что они хранят, они действительно не знают что они couldask”.
Чтобы получить все возможное от Больших Данных, Лонг советует компаниям быть стратегическими в их подходе.
“Сначала ты хочешь сделать оценку того, что ты имеешь для хранения и что ты держишь. Ты хочешь быть очень свежим о том, что ты хочешь подобрать из данных и вида соединенных карту. Тогда пойди, говорят с агентством по консультированию и говорят, ‘Вот вид данных, которые мы храним, и вот вид вопросов, которые я хочу задать’”.
У тебя может быть вся информация, которую ты хочешь, но если ты не будешь знать правильных вопросов спросить, то Большие Данные не получат тебя результаты.
Следуй за BusinessNewsDaily в Твиттере @BNDarticles. Мы находимся также на Facebook & Google +.
