Большой успех данных означает вкладывать капитал в талант и технологию
  1. Бизнес-идеи
  2. Бизнес-планы
  3. Основы запуска
  4. Финансирование запуска
  5. Франчайзинг
  6. Истории успеха
  7. Предприниматели
  1. Продажи & Маркетинг
  2. Финансы
  3. Твоя команда
  4. Технология
  5. Социальные медиа
  6. Безопасность
  1. Получи работу
  2. Продвигаться
  3. Офисная жизнь
  4. Баланс продолжительности службы
  5. Для дома и офиса
  1. Лидерство
  2. Женщины в бизнесе
  3. Управление
  4. Стратегия
  5. Личный рост
  1. Решения для HR
  2. Финансовые решения
  3. Маркетинг решений
  4. Решения для безопасности
  5. Розничные решения
  6. Решения для SMB



Архив

Большой успех данных означает вкладывать капитал в талант и технологию

Big Data Success Means Investing in Talent and Tech
Планирование большого роста данных означает вкладывать капитал в талант и технологию. / Кредит: Большое изображение данных через Shutterstock

Со всеми знаками, указывающими на большие Большие расходы Данных компаниями, вопрос: ты хочешь получить все возможное от своих инвестиций? Чтобы сделать так, эксперты говорят, что компании не должны только вкладывать капитал на Больших технологиях Данных, но на Больших талантах Данных также.

Gartner, исследование информационных технологий и консультативная фирма, недавно опубликовал свой отчет, Анализ Обзора: Большое Принятие Данных в 2013 Показывает Вещество Позади Обмана, который показал, что организации все более и более вкладывают капитал в Большие Данные и продолжат делать так за следующие несколько лет.

Согласно исследованию, 64 процента организаций вложили капитал или планируют вложить капитал в Большие Данные в 2013 — 30 процентов уже вложили капитал в Большую технологию Данных, 19 процентов планируют вложить капитал в течение следующего года и дополнительного 15-процентного плана вложить капитал в течение двух лет.

[Что такое Большие Данные?]



Далее, arecent рынок, предсказанный фирмой разведки рынка, Исследование ABI также предсказало, что бизнес-расходы на Большие Данные превысят $31 миллион в 2013 и достигнут $114 миллиардов к 2018.

Как много технических секторов, однако, Большие Данные стоят перед значительным профессиональным промежутком, приводящим к нависшей нехватке рабочей силы. Согласно исследованию McKinsey & Co., к 2018, Соединенные Штаты столкнутся с 35-процентной нехваткой в высококвалифицированных статистиках и аналитиках данных, что компании должны иметь смысл из Больших Данных.

Поскольку крупнейшие университеты осуществляют и расширяют Большие программы Данных, компании также должны расположить по приоритетам Большой найм Данных и оценить роль, которую они играют в формировании завтрашней Многочисленной рабочей силы Данных.

Дон Патрик, президент Infogroup Targeting Solutions, поставщик бизнеса в реальном времени и потребительских данных, говорил с BusinessNewsDaily о важности инвестирования в Большой талант Данных и ресурсы.

BusinessNewsDaily: Каковы признаки, что есть или будет Большой нехваткой рабочей силы Данных?

Дон Патрик: Компании понимают роль Большие игры Данных в их успехе, и следовательно, они расширяют свои данные аналитические мощности в быстром темпе. Когда эти отделы расширяют и улучшают свою технологию, они испытывают затруднения при найме профессионалов, которые обучены в управлении, анализе и применении данных к их коммерческим задачам. Дефицит очевидный теперь, но промежуток, как ожидают, станет еще больше. Согласно McKinsey and Co., нехватка могла достигнуть 35 процентов к 2018.

BND: Из чего типы профессионалов там будут дефицитом?

Д.П.: Тэр в настоящее время - приток огромных объемов данных. Хотя есть много профессионалов данных, есть дефицит тех, кто может проанализировать информацию и эффективно принять управляемые данными решения. Большие Данные бесполезные без кого-то, кто может соединить все это, достигнуть понимания и понять, как это может использоваться, чтобы обслужить клиентов, улучшить маркетинг и усилия продаж, и сократить издержки. Больше информации там дальше, и дальше мы отстаем, когда нет компетентного профессионала, чтобы управлять ею.

Чтобы поместить его с точки зрения должностей, компании будут надеяться нанимать бизнес-аналитиков, архитекторов данных, инженеров сбора данных и администраторов базы данных.

[Джорджтаунский профессор: большие данные означают большие вакансии]

BND: университеты теперь предлагают Большие программы Данных — насколько важный он, что компании также вкладывают капитал в Большой талант Данных и ресурсы?

Важный Д.П.: Вери — с Большими Данными, собирающимися достигать его пика в течение следующего десятилетия, компании, которые не вносят изменение, отстанет. Единственный способ разбить эти разногласия, вкладывая капитал в необходимые ресурсы, чтобы понять крупные объемы данных там. В сравнении много компаний наконец поняли ценность социальных медиа и теперь инвестируют миллионы в исследовании и внедрении. Почему бы не то же самое для Больших Данных, если это, как также доказывали, увеличило ROI? Данные существуют, проблема находится в применении их к твоим коммерческим задачам и единственному способу сделать, они работать должны инвестировать и искать дальнейшие ресурсы.

BND: Какие шаги компании должны сделать, принимая и вкладывая капитал в Большие Данные?

Д.П.: Ремембер, что технология и аналитика идут рука об руку. Этот дефицит не существовал бы, если бы организации вкладывали капитал в аналитику через правление. Не трать 80 процентов своего бюджета на организации хранилищ данных, не вкладывая капитал и технологию и человеческие ресурсы в понимании всего этого.

BND: недавний отчет Gartner предсказал, что возьмет компании пять к 10 годам, чтобы достигнуть оптимальной производительности с Большими Данными. Почему компании изо всех сил пытаются поддержать на высоком уровне?

Д.П.: Дэта постоянно изменяется, и ведущие источники данных в состоянии предложить информацию в режиме реального времени. Если компании не инвестируют в режиме реального времени данные, они всегда собираются отстать. Кроме того, Большой бум Дэты все еще относительно новый, и у компаний просто нет ресурсов и технологии, чтобы понять данные и понять, как это может использоваться, чтобы продвинуть их коммерческие задачи. Для некоторых компаний идея “управляемых данными решений” даже не обсуждена или мысль о. Привычка - вторая натура — часто намного легче придерживаться того, что ты знаешь, а не берешь проблему совершенно нового подхода.

BND: Что компании могут сделать, чтобы быть более производительными с Большими Данными скорее, чем Гартнер предсказал?

D.P.: Кроме того, чтобы брать на себя инициативу и инвестирования в Большие Информационные ресурсы, компании должны изменить способ, которым они смотрят на данные. Это больше не застойное. Клиент и каналы, они принимают решение взаимодействовать с компаниями через, постоянно изменяются. Большие Данные в реальном времени - единственный способ получить ручку на излишке информации. Компании, которые отказываются ступать за пределами того, что они уже имеют в их рулевой рубке, будут оставлены позади в противоположность тем, кто переключается раньше. Пойми, что Большие Данные не просто причуда и компании, которые действительно не торопятся, чтобы вложить капитал в данные и изучить, как использовать его, будет видеть результаты.

BND: Как запуски и предприятия малого бизнеса затронуты этими тенденциями? Они должны быть заинтересованы?

D.P.: Запуски и предприятия малого бизнеса не освобождены от этой тенденции. Фактически, они могли быть некоторыми наиболее легко затронутыми коллегами Больших Данных. С меньшим количеством ресурсов и технологии, чтобы проанализировать данные, они подвергаются риску терять из виду важные данные о клиентах. С другой стороны, с намного меньшим количеством данных, чтобы волноваться о, запуски в состоянии использовать в своих интересах информацию быстрее. Но это - все еще вопрос того, чтобы брать на себя инициативу точно так же, как любая другая крупная организация.

BND: Какой совет ты имеешь для студентов и профессионалов, которые надеются получить работу в Больших Данных?

Эксперты по статистике Д.П.: Бекоума и математика исследования, информатика или промышленное строительство в школе. Не только эти рабочие места в высоком требовании, но и они также к применимому к почти любой промышленности. До есть Большая степень Данных, примени навыки, которые ты осваиваешь в школе к реальному опыту работы. Единственным способом действительно получить ручку на промышленности состоит в том, чтобы быть часть его.

BND: Какой совет ты имеешь для компаний, смотрящих на, наем Большой талант Данных теперь и в будущем?

Д.П.: Финд те с математическими навыками, кто может также видеть большую картину. В конце концов, цель аналитика состоит в том, чтобы создать связь между пониманием данных и бизнес-задачами. Финд кто-то, кто ориентирован на действие и способный заранее предоставить решения, основанные на их понимании.

BND: Где компании могут искать больше ресурсов при инвестировании в Большие Данные и подготовке к Большому найму Данных?

D.P.: Infogroup Targeting Solutions (ITS) - ведущий поставщик в реальном времени, бизнеса высокой стоимости и потребительских данных. С данными по более чем 250 миллионам потребителей и бизнеса, мы помогаем компаниям всех размеров улучшать свой маркетинг и усилия продаж, обеспечивая соответствующие, своевременные данные. Для получения дополнительной информации, посещение www.infogrouptargeting.com.

Sara Angeles
Сара Анджелес

Сара - технический автор со знаниями в бизнесе и маркетинге. После окончания УК Ирвин она работала копирайтером и блоггером для некоммерческих организаций, технических лабораторий и компаний образа жизни. Она начала freelancing в 2009 и присоединилась к Business News Daily в 2013. Следуй за Сарой Анджелес в Твиттере @sara_angeles.