Компании не единственные, которые должны быть взволнованы Большими Данными. Согласно исследованию информационных технологий и консультативной фирме Gartner, Большие Данные создадут больше чем 4.4 миллиона рабочих мест к 2015, открывая много возможностей для аналитиков, программистов, математиков и других опытных данными ищущих работы.
Проблема, однако, состоит в том, что только одна треть этих рабочих мест будет заполнена, Gartner показал. Как со многими технологическими рабочими местами, профессиональный промежуток оставляет желать лучшего в Крупных претендентах работы Данных.
Чтобы получить больше понимания об этой быстро растущей области работы и как сузить профессиональный промежуток, BusinessNewsDaily говорил с доктором Бетси Пэйдж Сигмен, выдающимся преподавателем в Школе бизнеса Макдоно Джорджтаунского университета и экспертом в технологии, социальных медиа, электронной коммерции и информационных системах. Сигмен - член, СООБЩАЕТ, общество профессионалов в области операционного исследования, менеджмента и аналитики, и служит ведомственным координатором и советником Operations и управления информацией, главного в Макдоно.
Сигмен сказал BusinessNewsDaily, где она полагает, что Большие рабочие места Данных откроются, причины этого крупного роста, и что работодатели и школы могут сделать теперь, чтобы подготовить выпускников к этим положениям.
BusinessNewsDaily: То, как Большие Данные помогают, создаст больше чем 4.4 миллиона рабочих мест к 2015?
Бетси Пэйдж Сигмен: Большие Данные становятся все более и более важными для компаний, правительственных учреждений и других организаций всех размеров. Это важно для контроля качества в производстве; для датчиков, чтобы удостовериться оборудование бежит правильно; для регистрации всех типов информации, включая геолокацию и данные времени; и для прослеживания и анализа социальных медиа. Организации должны нанять сотрудников или контракт с внешними фирмами, чтобы получить людей, которые понимают, как собрать, сохранить и проанализировать эти данные. В процессе, много рабочих мест будут созданы, и новые Крупные компании Данных появятся, чтобы помочь компаниям понимать данные, которые они собирают и как использовать их для лучшего принятия решения.
BND: Какова причина этого роста?
B.P.S.: Большие Данные будут важным двигателем для инноваций и производительности в годах вперед и организаций, которые могут использовать его, хорошо будет иметь конкурентное преимущество. Согласно Gartner, Inc., есть огромная потребность в людях, которые могут проанализировать Большие Данные. Фирмы, которые обращаются к этой потребности, появляются быстро со спроектированными 4.4. миллион рабочих мест , создаваемых, чтобы поддержать Большие Данные за следующие два года.
Кроме того, решения для аналитики создаются, который может облегчить для людей анализировать Большие Данные, создав, например, лучше, более легко понятные пользовательские интерфейсы. Эта тенденция продолжится, поскольку есть много комнаты для компаний, которые облегчают анализ Больших Данных и помогают квалифицированным профессионалам вызывать управляемое данными изменение в своих организациях от растущего дохода до раскрытия новых рынков.
BND: у Каких отраслей промышленности будет большая часть потребности в Больших Данных и людях, чтобы заполнить те положения?
B.P.S.: Я предсказываю, что некоторым самым большим Большим Данным нужно, будет в здравоохранении, розничной продаже и производстве. Маккинзи Глобальный Институт нашел, что ретейлеры видели увеличения рабочего запаса 60 процентов или более из-за Больших Данных. Они также полагают, что больше чем $300 миллиардов в стоимости могли быть результатом, если здравоохранение Большие Данные используется "творчески и эффективно". Производство, с его множеством датчиков и шаблонов, будет использовать Большие Данные, чтобы гарантировать, что их системы становятся быстрее, более безопасными и более производительными.
BND: Какие рабочие места будут доступными?
B.P.S.: Рабочие места, которые будут доступными, будут в основном иметь три типа: 1) те, которые требуют значительных статистических и аналитических навыков (например, статистики и операционные инженеры-исследователи); 2) те, которые требуют Больших Данных "здравый смысл" и понимание того, как Большие Данные могут использоваться, чтобы сделать лучшие бизнес-решения (например, управляющие делами и исследование рынка и финансовые аналитики); и 3) те, кто может поддержать типы компьютерной техники и программного обеспечения, необходимого для Большого Анализа данных (например, программисты и администраторы базы данных.).
BND: Наблюдение как только одну треть этих рабочих мест будет заполнено, в чем системы образования испытывают недостаток сегодня, которые делают выпускников неподготовленными к этому буму занятости?
B.P.S.: Системы образования находятся позади в подготовке студентов, чтобы ступить в виды рабочих мест, которые создаются Большими Данными. По моему мнению, они должны включать больше статистики и курсов анализа данных в их учебных планах для почти каждой области. Студентам нужно больше практического обучения с Большими Данными аналитические системы.
BND: Что школы должны сделать, чтобы обратиться и быть подготовленными к росту Больших рабочих мест Данных в будущем?
B.P.S.: Системы образования должны удостовериться, что их учебные планы обеспечивают, фоны должны были обучить студентов брать эти виды рабочих мест. Школы должны разделить ресурсы так, чтобы студенты могли учиться. С помощью от IBM Академическая Инициатива [сотрудничество между IBM и 1,000 университетов во всем мире, который предлагает Большие Данные и курсовую работу аналитики и программы на получение степени], Джорджтаун уже начал обращаться к этому, предложив интенсивный опыт обучения для программы MBA. Будет модуль на Больших Данных как часть студенческого курса базы данных этой осенью.
BND: Что будущие работодатели могут сделать теперь, чтобы помочь студентам получать необходимые навыки на рабочем месте, чтобы заполнить больше этих положений?
B.P.S.: Все более и более университеты партнером компаний, чтобы помочь включать случаи с реальными данными как неотъемлемые части некоторых их курсов. Это - огромное преимущество для студентов, которым достаточно повезло извлечь выгоду из этих партнерств.
BND: Как преподаватель в Джорджтаунском университете, какие тенденции ты видел относительно интересов студентов к Большим рабочим местам Данных?
B.P.S.: В Джорджтауне студенты близко следуют за последними тенденциями в бизнесе и очень знают и заинтересованные потенциальной ценностью Больших Данных. Я видел увеличение и усиление интереса за последние несколько лет.
BND: Что другой совет ты можешь дать студентам, работодателям или школам, чтобы подготовиться к будущему?
B.P.S.: Будущее бизнеса изменяется быстро, и Большие Данные будут значительной частью этого изменения. Школы и работодатели должны сотрудничать, чтобы видеть, что у студентов есть обучение, в котором они нуждаются и хорошо готовы ступить на Большие рабочие места Данных.
Первоначально изданный на BusinessNewsDaily.