Руководители IT, кажется, оценивают слишком высоко прогресс, которым это было сделано на их проектах больших данных, новое исследование находит.
Исследование от фирмы по укомплектованию персоналом IT, TEKsystems обнаружил большое, разъединяет между лидерами IT и их штатом IT в том, как они рассматривают государство своих усилий больших данных. В то время как больше чем половина лидеров IT полагает, что их большие инициативы данных переместились из государства "не, рассматривал/исследовал" к "развитию/осуществлению/применению", всего 41 процент ИТ-специалистов чувствует то же самое.
Кроме того, почти три четверти опрошенных лидеров IT, по сравнению со всего 64 процентами их штата IT, уверены, что их организации могут эффективно обратиться к проблемам, связанным с большими инициативами данных за следующие два года.
У этих двух групп действительно есть общие мнения в ряде проблем, включая то, как большие данные могут быть применены в будущем. Лидеры IT и рабочие IT соглашаются, что лучшие четыре деловых цели, с которыми помогут инициативы больших данных, включают следующее: улучшение прогнозирования и моделирование эффективности, сокращение затрат, идентификация новых деловых возможностей и деловых тенденций и повышения эффективности продаж и эффективности.
Исследование нашло, что они также договариваются о потребности в более квалифицированных экспертах больших данных. Больше чем 80 процентов лидеров IT и 77 процентов других ИТ-специалистов полагают, что есть значительная нехватка рабочих с навыками, требуемыми запланировать, выполнить и использовать в своих интересах потенциальные проекты больших данных.
Обе группы также верят открытию employeeswith объединенный IT и деловые навыки — такие как сильные способности для бизнеса, технологии, математики и статистики — как их самая большая потребность.
Джейсон Хеймен, научный руководитель в TEKsystems, сказал, что, хотя обещание инициатив больших данных обычно принимается, организационная готовность сомнительная.
"Профессиональные организации должны сделать не, обязательно прибывают из обычных кадровых потенциалов IT, и соревнование за те наборы навыков нагрето", сказал Хеймен. "Организации должны разработать смешанную стратегию сорсинга найма инновационных мыслителей со знаниями в математике и статистике".
В целом, 90 процентов лидеров IT и 84 процента других ИТ-специалистов верят инвестициям времени, деньги и ресурсы в проекты больших данных стоят.
Исследование было основано на обзорах больше чем 1,500 лидеров IT и 2,000 ИТ-специалистов от компаний всех размеров.
Первоначально изданный на BusinessNewsDaily.
