Перепутанный Большими Данными? Ты не единственный. Для большинства владельцев малого бизнеса Большие Данные - одна большая тайна. И если ты не понимаешь Большие Данные, ты, вероятно, также, как никакая подсказка, как этот тип сбора информации работает или как начать извлекать ценную информацию из источников данных ты уже, не имеет — что означает, что твой бизнес пропускает большие возможности.
Чтобы помочь тебе понимать, о чем Большие Данные - все и как они могут помочь тебе в создании лучших бизнес-решений, вот, пять из самых затруднительных вещей о Больших демистифицированных Данных.
1. Каковы Большие Данные фактически
"Попроси, чтобы сто различных руководителей и ты нашли сто различных ответов", сказал Кевин Ву, президент цифровой фирмы аналитики Pointmarc. "Большие Данные - популярное модное словечко, но в конце дня, данные - просто данные". [Большие Данные 'Избегают Лаборатории': Советы для Предприятий малого бизнеса]
Большие Данные также неотъемлемо запутывающие, поскольку сам термин можно считать неправильным употреблением. Это не размер данных, которые имеют значение, но как это используется, Добейся, сказал. Это часто смущает много владельцев малого бизнеса, особенно те, кто не думает, что у них есть значительные данные по сравнению с более крупными компаниями.
"Размер данных менее важный, чем целостность или способность реагировать на него", Добейся, сказал. "Компании, ли маленький или большой, собирают потребительские данные по беспрецедентному уровню и способность объединить все другие источники данных и сформировать его в пути, который позволяет бизнес-лидерам делать обоснованные решения, по существу в основе Больших Данных".
Большие Данные приносят пользу компаниям во многих отношениях от логистики системы поставок до финансового прогнозирования. По большей части, однако, Большие Данные - по существу средство усилить независимо от того, что источники данных доступные, чтобы создать представление большой картины о потребительских поведениях и предпочтениях, чтобы персонализировать события, Добиться объясненный.
"Если ты можешь получить целостную точку зрения своего клиента, соединив все твои различные пункты сбора данных, у тебя есть возможность значительно улучшить и непосредственный пользовательский опыт и долгосрочное восприятие твоего бренда", сказал он. "В возрасте уполномоченного потребителя выполнение Больших стратегий Данных, окажется, будет одним из самых больших дифференциаторов для всего от малого бизнеса до компаний Fortune 500, особенно в рамках розничной продажи и медиаиндустрий".
2. Для чего Большие Данные фактически
Так же, как много владельцев малого бизнеса смущены тем, каковы Большие Данные, не удивительно, что многие также не понимают его цель.
"Большие Данные - просто необычный способ сказать, что ты хочешь захватить столько информации о человеке, сколько ты возможно можешь и выяснять, как делать деньги прочь той информации", сказал апрель Уилсон, президент в сервисном поставщике аналитики Цифровая Аналитика 101. "В розничной продаже, например, они могли бы хотеть знать, открываешь ли ты электронные письма, как часто ты покупаешь в магазине против онлайн, как часто ты просматриваешь веб-сайт перед покупкой, что ты размещаешь на своих учетных записях в социальных сетях, и если ты открываешь содействующие электронные письма".
Не понимая, для чего Большие Данные фактически, компании рискуют делать дорогостоящую ошибку не наличия правильной стратегии и, в результате потенциально бесполезные результаты.
"Часто, компании сшивают вместе данные случайным способом, пытаясь наполнить как можно больше в одном месте, и ты получаешь этот вид Бизнеса монстр Франкенштейна, это находится вне контроля", сказал Уилсон.
Эффективно взорвать и проанализировать Большие Данные — и получить ценные результаты — в чем нуждаются компании, - стратегия.
"Компании не должны инвестировать миллионы и собрать много данных, чтобы быть успешными с Большими Данными", сказал Уилсон. "Они просто должны начать с очень конкретного и сосредоточенного вопроса, который они пытаются решить, продумать, какие данные они должны решить его, и идти, получают те данные. Конец".
Для предприятий малого бизнеса это означает выяснять, где данные могут быть найдены и какие проблемы эти данные могут решить.
"[Предприятия малого бизнеса] должны просто сосредоточиться на всех различных данных, которые они имеют на клиентах и женятся на этом со своим самым большим пунктом боли", сказал Уилсон.
3. Как фактически приблизиться к Большим Данным
Одна из самых затруднительных вещей о Больших Данных - то, как начать и как получить все возможное от инвестиций.
"Данные, которые собраны без особого ряда вопросов в памяти, вряд ли будут полезными", сказал доктор Чарльз Нун, глава университета отдела Теннесси деловой аналитики и статистики. "Молитва должна быть, 'задай правильные вопросы'. Стратегия данных начинается с определения понимания, должен был найти способы вырастить прибыль. Значение здесь - то, что эти вопросы, не технология, должны вести стратегию данных".
Например, рассмотри компанию с потребительской программой лояльности, которая была первоначально разработана, чтобы быть бонусными программами, не стратегической инициативой сбора данных. Данные, которые это обеспечивает, вероятно, отвечают на многие ключевые вопросы, сказал Полдень. Они включают: Какие клиенты ответили на особое продвижение? Что другие пункты они покупали, когда они делали покупки? Каково было их общее количество, тратят? Продвижение затрагивало частоту их визитов?
Задавание правильных вопросов может также помочь компаниям использовать Большие Данные, чтобы избежать дорогостоящих ошибок. Один пример - продуктовый магазин, данные о продукте которого указывают, что определенными продуктами, как без глютена, кошерный, органический, и т.д., являются проигравшие из-за низких продаж. Однако, когда такие данные о продукте объединены с данными о клиентах, они фактически показывают, что эти продукты "проигравшего" привлекают многих самых прибыльных клиентов, сказал Полдень.
"Внимание на большую картину", сказал Полдень. "Это требует интегрированной стратегии данных сбора и анализа данных".
4. Какого количества фактически стоят Большие Данные
Много предприятий малого бизнеса часто путаются тем, какого количества из инвестиций фактически требуют Большие Данные. Мало того, что есть широкий диапазон ресурсов по различным стандартным ценам, но есть также неправильное представление, что эти инструменты и ученые данных слишком дорогие для бюджета малого бизнеса.
"Даже у небольшой компании могут быть Большие Данные", сказал Марк Хершберг, главный инженер в Мэдисон Лоджик, поглощенном и ведущем поставщике решений для данных поколения. Даже если твои данные не большие, и у тебя нет всех ресурсов, которые делают крупные компании, ты можешь все еще извлечь выгоду из Больших методов Данных, чтобы получить понимание твоего бизнеса, клиентов или ключевых показателей эффективности (KPI), сказал он.
Хотя высококачественные Большие инструменты Данных могут быть дорогими, они не единственные доступные решения, сказал Хершберг. "Так же все больше услуг двигается в облако, для которого ты можешь использовать Большие инструменты Данных так же немного как несколько сотен долларов в месяц", сказал он.
Дружественные по отношению к малому бизнесу Большие инструменты Данных включают Hadoop, InsightSquared and Canopy Labs. Похожие страницы: 5 Больших Решений для Данных для Предприятий малого бизнеса]
Другой выбор состоит в том, чтобы нанять ученого данных, но это часто запутывающее, должен ли малый бизнес фактически вложить капитал в один.
"Да и не", сказал Хершберг. "Да, Тебе нужен опытный профессионал, чтобы настроить подлинники и/или сделать анализ. Однако все больше ты можешь найти компанию и внештатных подрядчиков, которые могут сделать это для тебя".
Вместо того, чтобы нанять полностью занятого ученого данных, Herschberg предлагает тратить несколько тысяч долларов, настраивая некоторый анализ корма данных и затем входя консультанта два раза в месяц, чтобы рассмотреть результаты с тобой.
5. Как Большие Данные фактически работают
Большие Данные могут дать компаниям чрезвычайно ценную информацию, но это только существует в своем собственном вакууме или действует как хрустальный шар, который волшебно представляет тайны к успеху. Компании должны сначала понять, как Большие Данные работают.
"Большой беспорядок Данных начинается с неправильного восприятия, что это - своего рода технология — это не", сказал Чарльз Колдуэлл, директор по разработке решений и основной архитектор решений для поставщика программного обеспечения бизнес-анализа Аналитика Logi. "Это действительно об использовании постоянно увеличивающегося объема данных, чтобы создать стоимость для твоих клиентов и твоего бизнеса".
Технологии и аналитические методы раньше создавали такую стоимость, может быть простым или сложным, но знание правильного подхода к Большим Данным может иметь все значение в создании менее затруднительного процесса. Тайна должна сначала определить проблему, которая должна быть решена.
"Что делает все это запутывающим, то, что много людей пытаются начать с решения, вместо того, чтобы начаться с проблемы", Колдуэлл сказал. Большие Данные, однако, не будут
обеспечь понимание изменения бизнеса автоволшебно, добавил он. "Мы посмотрели слишком много фильмов, в которых компьютер становится разумным и говорит нам, что мы должны делать. Большие Данные все еще требуют, чтобы человек создал вопрос, определил данные, которые могли бы быть в состоянии ответить на вопрос и интерпретировать результаты выбрать действие".
Чтобы начать с Большими Данными, Колдуэлл советует компаниям не волноваться очень о самой технологии, но как это относится и создает стоимость для твоего особого бизнеса.
"Беспокойство о том, что действительно имеет значение в твоем бизнесе, и затем спрашивает, как технология могла бы помочь тебе выполнять лучше вокруг тех вещей", сказал он. "Если ты несешь пять продуктов, в противоположность более чем 200 миллионам продуктов как Amazon, ты не мог бы извлечь выгоду из Двигателя Рекомендации продукта. Но понимание, как клиенты взаимодействуют с твоим веб-сайтом, могло бы быть важным. Все это зависит от твоей бизнес-модели".
Первоначально изданный на Business News Daily
